I04 資料層運維系列
應用打資料服務的運維層——怎麼把 PostgreSQL / Redis / Kafka / MinIO / Elasticsearch 架起來、HA、scale、災難恢復。
現有文章
| # | 文章 | Stage |
|---|---|---|
| 10 | Storage Management（MinIO） | 🌿 |
| 11 | Database（PostgreSQL） | 🌿 |
| 12 | Database Landscape | 🌿 |
| 13 | PostgreSQL Advanced | 🌿 |
| 14 | Elasticsearch Deep Dive | 🌿 |
| 20 | ETL | 🌿 |
| 22 | Event-driven & Queue | 🌿 |
計畫中（🌱）
| # | 主題 |
|---|---|
| 01 | 資料層運維全景 |
| 02 | 為什麼 DB 不能單機跑 production |
| 03 | 為什麼 Redis 需要 Cluster / Sentinel |
| 06 | 資料運維演進驅動力 |
| 10 | Replication / HA 架構 |
| 11 | Backup / PITR 策略 |
| 13 | DB-on-K8s 運維 |
| 14 | Schema Migration 運維 |
| 16 | Redis Cluster / Sentinel |
| 21 | Kafka 運維 |
| 30 | Vector DB 運維深入 |
| 32 | CDC 平台選型 |
| 38 | Lakehouse 全景選型 |
| 44 | 資料運維 Anti-patterns |